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23/06/2017

MATHÉMATICIENS : L’ATOUT STRATÉGIQUE POUR LES ENTREPRISES FACE AU BIG DATA ?

MATHÉMATICIENS : L’ATOUT STRATÉGIQUE POUR LES ENTREPRISES FACE AU BIG DATA ?

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Entretien réalisé le 30/03/2015 avec Jean Michel LOUBES, Professeur des Universités en statistique au sein de l’IMT (statistique en grandes dimensions, big data, modélisation aléatoire) et chargée de mission Grand sud-ouest pour l’AMIES (Agences des Mathématiques en Interaction avec l’Entreprise et la Société, www.agence-maths-entrerpises.fr)

Esprit-RH (ERH):l’IMT (Institut de Mathématiques de Toulouse), qu’est-ce que c’est, quelles sont ses missions, ses enseignements ?

Jean Michel LOUBES (JML) : L’institut de Mathématiques de Toulouse regroupe 220 enseignants chercheurs, qui dispensent des enseignements en mathématiques dans les autres cursus universitaire (Vétérinaire, économie, xxx, …), gère 3 Masters, et dispose d’un labo de recherches.

25 étudiants par an sont en moyenne diplômés de L’IMT au sein d’un des 3 Masters :

  • Master Recherche (recherche mathématiques) qui permet des débouchés dans les laboratoires publics ou alors au sein de grand laboratoire privé (EDF, Airbus, etc) via dans la majorité des cas par des thèses CIFFRE (Simulation, calculs scientifiques, probabilités,…)
  • Master d’ingénierie mathématique, en tant qu’ingénieur d’étude au sein de grands groupes travaillant de l’optimisation, gestion de flux, métiers de l’aléatoire, études de données, règles de décisions, apprentissage automatique, dans les domaines suivants :
  • Master SID (Statistique et informatique décisionnelle) : Les étudiants acquiert une double compétence informatique et statistique, profil en sortie : Data Scientist.

 

ERH :Quelles sont les missions d’un diplômé de mathématiques en entreprise :

JML : Les experts travaillent sur la gestion des données et leur utilisation concrète : par ex, marketing analyse clientèle, assurance et réassurance : gestion des risques financiers ou bancaires (TSE). Calculer l’impact de la chute de l’euro par exemples sur les différents produits.
Comment prendre des assurances pour une compagnie aérienne sur le court du pétrole en gérant la variabilité des taux de change
Santé : statistique médicale, comment gérer un plan d’expérience, bien Controller l’effet d’un médicament. Comprendre si quelque chose et nocif ou pas.
Gestion d’un service client pour un centre commercial, gestion des primes fidélités, comment faire revenir un client. L’impact d’une action commerciale. Marketing : gestion des risques sur le lancement de produits, évaluer l’impact d’une campagne publicitaire sur les ventes. Modèles qui permettent de se prémunir contre l’aléa, on ne comprend pas le hasard mais on peut réduire la variabilité.
Des lors que l’on a des données et que l’on veut comprendre, prendre d’une décision, derrière c’est de l’apprentissage statistique (matching learning).
Les mathématiques servent à apprendre à partir des données donc apprendre du passé.

 

ERH : qu’est ce qui caractérise l’emploi des mathématiciens et des statisticiens ces cinq dernières années ? Quelle sont les tendances ?

JML : L’élément fondamental pour la demande de compétence en Mathématique appliquées est l’explosion des données, grâce notamment aux capacités de stockage et aux données partagées. Tisseo permet par exemple un accès à ses données (positionnement des bus) pour la gestion des transports, ce qui n’était pas possible avant.
Dans les entreprises, nous mesurons de plus en plus, il existe une multitude de capteurs de plus en plus complexe. Une nouvelle science est apparue et avec elle un nouveau métier qui révolutionne l’emploi des mathématiques, les data scientistes.
Un changement induit est celui de l’inversion des logiques scientifiques. Auparavant à partir de l’idée d’une problématique, on montait une expérience pour valider une hypothèse (exemple Edisson).

Aujourd’hui c’est un peu l’inverse, on est passé à une méthode plus empirique : Nous avons plein de données, la question devient : quelle est l’information contenue dans ces données.
Exemple : si on voulait modifier le design d’une aile d’avion, on faisait de la simulation numérique, les gens réfléchissaient à l’incidence des paramètres physiques.
Il y a 40 ans on le faisait à l’écrit, il y a 10 ans on développait des modèles mathématiques et on simulait ce qui allait se passer maintenant les gens font l’expérience dans la réalité avec des vols truffés de capteurs, et ensuite ils analysent des Peta-octets de données pour en déduire la meilleure façon de faire.
La nouvelle mathématique génère une révolution dans industrie et la recherche : C’est à partir des données que l’on construit la théorie. (exemple : dans le génome)

 

ERH : Quel est l’enjeu majeur de cette science pour l’entreprise ?

JML : Tout l’enjeu repose aujourd’hui à extraire des informations d’un volume important de données. C’est l’objectif principal du big data.

La nature a horreur de l’uniformité, elle crée de la variabilité. Tout l’enjeu du Big data est d’essayer de comprendre la variabilité des individus, d’être prédictifs. Il faut être en mesure d’identifier dans ces volumes impressionnant de données la clé, un modèle théorique que l’expert validera.

 

ERH :Que peut apporter un mathématicien à l’entreprise ?

JML : Un mathématicien a l’habitude manipuler des concepts abstraits et de les traduire (modéliser) concrètement. Il doit s’abstraire des contingences d’un problème et le comprendre sans le perdre de vue. Autrement dit il prend de la hauteur sur une problématique et une vision globale. Et de fait il peut apporter un regard nouveau sur un problème.
Au service l’entreprise, c’est un plus car il permet de résoudre des problèmes en allant au-delà des solutions existantes avec une rigueur scientifique. Il apporte de fait rigueur et innovation. Il est très innovant.

Les mathématiciens de l’IMT sont des chercheurs de haut niveau qui s’intéressent à la vie réelle. Ils utilisent les questions pratiques comme champs d’applications de leurs méthodes.
Ils modélisent par les mathématiques des problèmes du quotidien.
Par exemple, le diabète : Des chercheurs sont venus poser des mécanismes de régulation à partir de données réelles (poids des individus, consommation, glucides, lipides, génome, flore bactérienne). Comment identifier des gênes et leurs interactions autours. Ce qui a permis de développer une nouvelle théorie de création de noyau au centre des interactions : un modèle de Graaf aléatoire. Ce qui permet d’identifier l’impact d’un régime sur certains gênes.

  • Données
  • Information
  • Connaissance

 

ERH:  Quel est le rayonnement de l’IMT ?

JML : L’IMT pose des brevets sur des applications concrètes. D’après le CNRS l’IMT était en 2012 le laboratoire avec le plus de partenariats de contrats industriels.
Les secteurs visés sont nombreux : Biologie/médecine, L’Industrie Aéronautique et spatiale (optimisation, analyse de sensibilité, gestion des aléas dans les codes numériques), La Météorologie, l’énergie, l’automobile, les transports, les télécommunications, les SIG, les systèmes embarqués, les objets connectés, Big Data, TIC Valley, Europe 2020, ANR.
Les problématiques vont du marketing tel que la gestion de flux dans les centres commerciaux à la gestion comme l’optimisation de la masse salariale, en passant par toutes les applications scientifiques, en appui de la recherche ou du développement.
Les collaborations démarrent en général sur des questions mathématiques, qui sont traitées par un de nos étudiants dans le cadre de stage. Puis les relations de confiance se créent dans la durée. AMIES est un support très appréciable pour les PME qui souhaitent se doter de compétence en mathématiques, pour trouver un financement ou monter un projet collaboratif.

 

ERH :Parlons emploi, 99% des diplômés ont un emploi, la demande est supérieure à l’offre alors quelles sont les valeurs ajoutées d’un chercheur de l’IMT ?

JML :
– Tournés vers l’innovation,
– Prendre de la hauteur sur les problèmes concrets
– Manipuler des concepts abstraits
– Avoir une compréhension globale de la problématique
– Aller au-delà solution existante,
– Faire preuve de rigueur scientifique,
Il nous reste à conquérir les PME qui, grâce aux divers contrats aidés avec l’institut, peuvent bénéficier de ces compétences de haut niveau pour trouver de nouvelles voies d’innovations ou conforter les leurs.

 

ERH : Qu’attendez-vous d’un cabinet de conseil RH :

JML : Qu’il fasse connaitre aux entreprises les apports potentiels sur leur business d’un profil de haut niveau en mathématique. Qu’il accompagne l’intégration de tel profil sur le plan organisationnel et managérial car les entreprises ont souvent tendance à trop élargir la mission, à ne pas assez préciser le rôle d’un expert, ce qui a pour conséquence la dispersion de l’énergie ou l’allongement du temps qui le sépare du résultat.

Entretien réalisé par Philippe DALLE et Benoit GOUZI
pour Esprit-RH